İnsan kaynakları teknolojilerinde gerçek bir dönüşüm yaratmak, yalnızca dijitalleşmeyle veya otomasyonla mümkün değildir. Gerçek dönüşüm; insan davranışlarını, kariyer yolculuklarını, kurumsal kültürleri, rol beklentilerini ve farklı coğrafyalardaki iş modellerini anlayabilen bir yapay zekâ ile gerçekleşir. Ono’nun yapay zekâ mimarisi, tam da bu noktada sektörde eşi benzeri görülmemiş bir atılım sunarak, yalnızca adayları değil; şirketleri, görev tanımlarını, kurum kültürünü ve gelişim ihtiyaçlarını bir bütün olarak yorumlayan gerçek bir organizasyon zekâsı inşa eder. 

Ono’nun LLM (Large Language Model) ve VLM (Vision Language Model) tabanlı yeni nesil analitik motoru, bugün itibarıyla 13 milyonun üzerinde CV’yi derinlemesine işlemiş ve bunlardan elde ettiği örüntülerle 8 milyar veri noktasından oluşan dev bir öğrenme seti oluşturmuştur. Bu veri seti, Ono yapay zekâ mühendislerinin yıllara yayılan özgün AR-GE çalışmalarının bir ürünüdür; küresel HRTech ekosisteminde bir benzeri bulunmamaktadır. 

Anahtar Kelime Aramaktan Çok Daha Ötesi: Deneyimli Bir İnsan Kaynakları Uzmanının Düşünme Yeteneği 

Ono’nun CV Analiz Modeli, yüzeysel tarama yapan eski nesil ATS sistemleri gibi yalnızca kelime avına çıkmaz. Ono’nun yapay zekâsı, bir CV’yi tecrübeli bir İK profesyonelinin gözünden okur. Adayların kariyer geçişlerindeki tutarlılığı, sektörel uyumu, rol derinliğini ve uzmanlık seviyesini, yetkinlik ilerlemesini, deneyim yoğunluğunu, çalışma motivasyonunu ve potansiyel gelişim alanlarını, doğal dil işleme ve çok katmanlı bağlamsal analiz metodolojileriyle değerlendirir. 

VLM entegrasyonu sayesinde Ono yalnızca metni değil; CV’nin görsel yapısını, formatını, şema bütünlüğünü, başvurulan ülkedeki CV standardını ve adayın sunum kalitesini bile analiz eder. Bu da Ono’yu insan odaklı, sezgisel ve nitelikli bir değerlendirme motoruna dönüştürür. 

Görev Tanımlarının Derin Analizi: Şirketi, Rolü ve Beklentiyi Gerçekten Anlayan Bir Model 

Ono yalnızca adayları okumaz; aynı derinlikte şirketi ve ilanları da analiz eder. Her bir pozisyon için: görev tanımı, gereken teknik beceriler, yetkinlik seti, liderlik gereklilikleri, sektörel özellikler, işin kapsamı ve büyüklüğü, departman hedefleri, hiyerarşik yapı, işin kültürel gereksinimleri, LLM motoru tarafından detaylı biçimde incelenir.  

Ono’nun farkı, görev tanımlarını sadece bir metin olarak değil, şirketin stratejik hedefleri, kültürel DNA’sı, ekip dinamikleri ve geçmiş işe alım örüntüleri ile birlikte yorumlamasıdır. Bu analiz sonrası Ono, şirketin ihtiyaç duyduğu “rol karakteristiğini” matematiksel bir profil olarak çıkarır. 

Kültür ve İhtiyaç Analizinde Büyük Atılım: 17 Ana Kırılım ve 64 Alt Kırılımda Kurumu Anlama Yeteneği 

Ono’nun benzersiz kurumsal anlama modeli, şirketleri 17 ana kırılım ve 64 alt kırılımda değerlendirir. Bu kırılımlar arasında yönetim tarzı, karar alma mekanizması, hız–çeviklik–adaptasyon kabiliyeti, iletişim kültürü, performans ve geri bildirim anlayışı, hiyerarşik yapı, takım içi etkileşim tarzı, çalışma temposu, yenilikçilik seviyesi, risk alma davranışı, esneklik beklentisi, öğrenme kültürü, şirketin büyüme stratejisi ve operasyonel olgunluk gibi onlarca kritik parametre bulunur. 

Bu yapı, Ono’nun aday – rol – şirket üçgeninde doğru kişiyi doğru pozisyonla eşleştirme yeteneğini bir üst seviyeye taşır. Eşleşmeler yalnızca teknik gereksinimler üzerinden değil; adayın kişilik eğilimleri, stil uyumu, iş yapma şekli ve ekip dinamiklerine uygunluğu üzerinden hesaplanır. 

20 Farklı Dil ve Kültürü Tanıyan Çok Kapsamlı Bir Yapay Zekâ 

Ono, global vizyonun bir gereği olarak 20 farklı dil ve kültürde CV okur, ilan analiz eder ve kültürel bağlamları doğal biçimde yorumlar. Bu çok dilli ve çok kültürlü zekâ sayesinde: Türkiye’den Avrupa’ya uzanan karmaşık CV formatları, Ortadoğu’daki görev tanımı çeşitleri, Avrupa Birliği’nde kullanılan yetkinlik çerçeveleri, Asya’daki CV uzunluğu ve rol tanımı normları otomatik olarak tanınır ve doğru bağlamda anlamlandırılır. 

Bu özellik, uluslararası işe alım yapan şirketlerin ve çok uluslu holdinglerin tutarlı, adil ve kültürler arası uyumlu değerlendirmeler yapmasını sağlar. 

Gerçek Öğrenen Bir Yapay Zekâ: Şirketi Tanıdıkça Daha Doğru Eşleştiren Model 

Ono’nun yapay zekâ mimarisi, statik bir model değildir. Her şirketle birlikte işe alım kararlarını, yerleşen aday profillerini, takım yapısını ve çalışma ritmini, büyüme stratejisini ve değişen uzmanlık ihtiyaçlarını, öğrenir. Böylece Ono, bir süre sonra kullanıcı için kişiye özel bir HR Analitik Asistanı haline gelir. 

Model, tanıdığı organizasyonları her yeni aday eşleşmesinde daha iyi yorumladığı için, doğruluk oranı sürekli yükselir. Bu sayede Ono, zamanla olgunlaşan ve şirketle birlikte büyüyen bir kurumsal öğrenme ekosistemi sağlar. 

Aday – Çalışan – Yetkinlik Eşleştirme Modeli 

Ono’nun yapay zekâsı yalnızca işe alımda değil; aynı zamanda iç mobilite, kariyer planlama ve yetenek yönetiminde de çalışır. 

Model; aday–pozisyon eşleşmesi, çalışan–yeni rol eşleşmesi, yetkinlik–rol gereksinimi eşleşmesi, yetkinlik açığı analizi, yedekleme planlaması (succession planning), kariyer yolu önerisi ve yetkinlik gelişimi için kişiselleştirilmiş eğitim önerileri alanlarında eşleştirme yapabilir. 

Bu yapı sayesinde Ono, şirketlerin yalnızca işe alım süreçlerini değil; yetenek yönetimi süreçlerinin tamamını uçtan uca optimize eder. 

12 Milyar Veri Noktasına Dayanan Mülakat, Case Study ve Yetkinlik Değerlendirme Motoru 

Ono’nun en güçlü farklılıklarından biri, yalnızca CV analizi yapmamasıdır; adaylar, gerçek mülakat senaryoları ve case study’ler üzerinden değerlendirilir. Rol bazlı mülakat, yetkinlik bazlı mülakat, liderlik ve davranışsal mülakat, teknik bilgi sınavı, sektörel case study, problem çözme ve analitik düşünme testi, kişilik ve motivasyon analizi tümü yapay zekâ tarafından oluşturulabilir, yönetilebilir ve değerlendirilebilir. 

Bugüne dek Ono AI tarafından 130 binin üzerinde mülakat yapılmış ve her mülakat sonucu modele geri besleme sağlayarak 12 milyarlık dev öğrenme havuzunu genişletmiştir. Bu sayede Ono’nun mülakat motoru, dünyanın en olgun ve en rafine yapay zekâlı değerlendirme modellerinden biri hâline gelmiştir. 

Test, Quiz ve Değerlendirme Modülleriyle Uçtan Uca Yetkinlik Analizi 

Ono yalnızca mülakat yapmaz; adaylara ve çalışanlara test ve quiz uygulayabilir. Teknik sınavlar, role özgü beceri testleri, yetkinlik testleri, analitik düşünme testleri, dil sınavları, kişilik eğilimi testleri, operasyonel hız ve doğruluk testleri ve pozisyona özel case study sınavları bu değerlendirmelerin kapsamını oluşturur. 

Bu değerlendirmeler, şirketlerin yalnızca CV’ye değil, gerçek performans göstergelerine göre karar vermesini sağlar. 

Ono’nun Yeni Nesil Yapay Zekâ Asistanı: Celine 

Ono ekosisteminin son yeniliği olan Celine, yalnızca analiz yapan değil eğitim verebilen bir yapay zekâ asistanıdır. 

Celine adaylara dijital onboarding eğitimi verebilir, çalışanlara rol bazlı eğitim sunabilir, yöneticilere geri bildirim ve liderlik eğitimleri verebilir, case study çözümlerini açıklayabilir, kuruma özel eğitim içerikleri oluşturabilir ve teknik veya sektörel eğitimleri modüler bir yapıda verebilir. 

Ono’nun 20 dildeki kültürel yorumlama gücünü eğitim modellerine taşıyan Celine, her seviyede kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi oluşturur. 

İnsan Kaynakları Teknolojisinde Yeni Standart: Ono 

Ono’nun LLM + VLM tabanlı yeni nesil yapay zekâ mimarisi, alışılmış işe alım algoritmalarının ötesine geçen bütüncül bir HR Intelligence modelidir. Bu mimari, CV okumadan görev tanımı analizine, kültür ve yetkinlik eşleşmesinden mülakat ve test yönetimine, kariyer planlamadan eğitim modüllerine kadar uçtan uca çalışan bir organizasyon zekâsı sunar. 

• 8 milyar + 12 milyar veri seti,
• 13 milyon CV,
• 130 bin mülakat,
• 20 dil,
• 17 ana kırılım – 64 alt kırılım kültür analizi, 

Ono’yu yalnızca bir teknoloji ürünü değil; geleceğin insan kaynakları alanında küresel bir standart kılar.